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摘要
在遥感技术不断发展、空间分辨率不断提升的大背景下，对遥感影像进行特征提取并进行分类成为遥感的重要课题。本文采用数学形态学技术进行特征提取，得到了形态特征、扩展形态特征、属性特征、扩展属性特征这4种形态学特征类。利用形态学特征和BP神经网络，改变采用的形态学特征，形态学特征提取中使用的参数以及BP神经网络的隐藏层数和隐藏层神经元数分别进行监督分类，计算各自的OA以及Kappa系数，比较其大小。分类结果精度评价表明扩展形态特征分类效果和扩展形态特征分类效果较好，适用于对遥感影像分类；而隐藏层神经元的数目和隐藏层的层数对分类结果没有显著影响。
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