本发明公开了一种基于稀疏散射全卷积的极化SAR图像分类方法,先输入待分类的原始极化SAR图像数据；然后将数据转换成极化散射矩阵；再对极化散射矩阵进行稀疏散射编码；将稀疏散射编码得到的矩阵输入到全卷积网络,初始化并训练网络,对图像的原始数据进行特征学习,最后进行分类,得到分类结果。本发明同时考虑了图像的全部特征和空间结构特征,提高了极化SAR影像地物分类精度。
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