食品标签营养素参考值舆情监测、网络关注度与预测

作者：黄泽颖

来源：食品与机械, 2020, 36(09): 12-17.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2020.09.002

• 营养素参考值
• 食品标签
• 文本情感分析
• 网络关注度
• ARIMA-SVM模型

采用2013—2020年新浪微博的1 531个评论数据和2 587个百度指数数据,基于词云分析、文本情感分析以及ARIMA-SVM预测模型发现,居民最关注能量的营养素参考值在月饼、酱油、元宵、牛奶等产品使用较多,尤其是儿童食品;总体上,营养素参考值获得略高的好评,但也存在不少争议;营养素参考值没有获得良好的网络关注度,且不随时间同步增长,2020—2022年,营养素参考值预计受关注的积极性仍不高,亟需科普宣传改进、增添备受关注的营养素,以及推行结合营养素参考值的FOP标签,促进营养素参考值发挥应有的效用。