随着深度学习技术的不断发展,利用智能化技术辅助作战和军事应用已成为目前研究的新热点。论文针对反鱼雷鱼雷的作战效能预估问题,首先,设计了反鱼雷鱼雷全弹道数字仿真系统平台,构建了反鱼雷鱼雷防御作战的大样本数据集;其次,以鱼雷报警声纳可探测的评估指标、反鱼雷鱼雷的打击方式为基础,提取反鱼雷鱼雷作战效能影响要素;最后,构建了深度神经网络预测模型和贝叶斯网络预测模型两种智能化方法,并验证了其作战效能预测的准确率。