考虑风电不确定性与需求侧管理的电力系统低碳经济调度

作者：刘超; 赵刚; 岳园园; 张鹏; 王辉; 王玮超

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2020, 34(04): 157-164.

DOI：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.021

• 经济调度
• 碳排放量
• 风电
• 不确定性
• 鸡群算法

减少碳排放是环境保护的重要目标,风电的高渗透率有助于节能减排。随着风电渗透率的不断增大,风电功率的波动性及随机性给电力系统的安全稳定运行带来了极大的挑战。因此,建立风电功率的不确定性模型、利用柔性资源提高电力系统风电消纳能力意义重大。建立了考虑风电不确定性与需求侧管理的电力系统低碳经济调度模型,研究了储能系统、需求侧管理对系统燃料成本、碳排放量、风电利用量的影响。在IEEE-30节点系统中进行仿真,采用鸡群算法对模型进行求解,并对鸡群算法的不足之处进行了改进,解决了该算法迭代后期收敛慢、易陷入局部极值等问题。仿真结果表明:所提模型及算法可提高风电利用率,节能减排效果显著。

• 单位
  国网陕西省电力公司经济技术研究院