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摘要
针对“双碳”目标背景下能源安全供应需要煤电兜底保供的问题，对影响煤电生产保供的煤炭价格进行了预测研究。首先，建立了基于布谷鸟搜索算法优化的长短期记忆网络（CS-LSTM）煤炭价格预测模型。模型运用布谷鸟搜索算法对LSTM的学习率和隐藏层神经元个数2个参数进行寻优，完成了参数确定，加强了LSTM的预测能力。其次，建立了煤炭价格预警机制，对煤炭价格的波动做出警示。最后，基于CS-LSTM模型预测了2022年山西电煤价格指数，同时进行了价格预警。实例计算结果验证了所提模型预测精准度和预警机制的有效性。
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