摘要

目的 探讨基于磁共振弥散加权成像(DWI)纹理分析预测高血压脑出血(ICH)扩大的价值。方法 搜集56例于发病12 h内行CT和MRI扫描的高血压脑出血患者,根据24 h内CT复查结果,分为血肿扩大组和未扩大组。采用Mazda软件提取两组患者DWI图像血肿区域纹理参数,分别运用Fisher法、分类错误率联合平均相关系数法(POE+ACC)、交互信息(MI)对提取的纹理参数进行筛选降维,然后在B11分析模块中使用原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性(LDA)和非线性(NDA)分析法分别对血肿扩大进行判别,将误判率最低的特征集纳入二元Logistic回归,把进入回归模型的纹理参数绘制受试者工作特性曲线(ROC曲线)。结果 POE+ACC结合NDA获得的误判率最小,为5.36%(3/56)。S(2,2)SumEntrp、S(3,-3)SumAverg、Perc.10%三个纹理参数及三者联合预测ICH扩大的曲线下面积分别为0.744、0.947、0.930和0.989。结论 高血压脑出血DWI图像纹理分析能有效预测血肿扩大,S(2,2)SumEntrp、S(3,-3)SumAverg、Perc.10%三个纹理参数联合预测的效能最佳,可为高血压脑出血预测及辅助诊疗提供更多参考。