对于传统哈里斯鹰算法收敛精度较低且易陷入局部最优的问题，提出改进的哈里斯鹰优化算法(THHO)。首先引入指数能量方程和正弦逃逸距离方程，然后根据个体的适应度值对个体进行柯西变异或Circle混沌扰动，有效解决其陷入局部最优问题。本文选取了10个基准函数进行测试并对结果进行Wilcoxon检验，结果表明，THHO在统计水平上显著于其它对比算法，其收敛精度，收敛速度均有所提升。
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