医疗健康大数据分析的关键技术与决策支持

作者：虞铭明; 张迺英; 李月娥

来源：中国科技论坛, 2018, (11): 53-62.

DOI：10.13580/j.cnki.fstc.2018.11.008

• 医疗健康
• 大数据
• 决策支持
• 分布式数据系统

随着数据的可获得,医疗健康大数据分析的价值逐渐显现,然而对之如何分析、分析的关键技术与决策支持成了主要问题。本文先从医疗健康大数据的4V特征入手,分析了要面对的具体挑战,然后对医疗健康大数据分析的技术过程和新技术进行阐述,提出采用分布式数据系统和搭建Hadoop平台等的方法来应对挑战;还讨论了在医疗健康领域如何获得三种技术分析即描述分析、预测分析、规范分析。最后,文章评述了医疗健康大数据分析的决策支持:为精准医疗和预防的决策提供支持、为精准的公共卫生及医疗管理决策提供支持。

• 单位
  同济大学浙江学院