中国是世界上最大的发展中国家,中国股票市场的股票价格是序列相关的,这意味着股票的历史信息可以用来预测未来股价。本文以沪深300指数为实例,以其成交金额、最低价、成交量、次日开盘、开盘价、收盘价、最高价为解释变量,以该股票的次日收盘价作为被解释变量建立多元线性回归模型,之后对模型进行异方差性检验和自相关性检验,最后运用模型对股价进行预测。结果表明,股票的历史信息可以用来预测未来短时间内的股票价格。
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