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摘要
东北极寒地区大型选矿厂冬季封闭保温需求高，造成浮选车间通风不畅，引起夏季室内高温、选矿药剂气味滞留和浮选泡沫爆裂产尘聚集，严重威胁车间作业人员职业健康。以东北某金属选矿厂为例，提出“疏通风流通道、调节通风流向、智能高效调风”的技术思路，开发了以顶部自动通风天窗、车间下部智能调风系统、车间环境监控系统组成的智能通风系统，解决了大型封闭车间温度、气味和粉尘聚集带来的职业健康威胁。通过现场试验和数值模拟等手段探明了通风系统性能，采用机器学习方法优化了车间风流调控策略，并制定了车间智能通风方案。结果表明：该系统通风效果显著，完全满足浮选车间的空气质量控制要求；在春秋两季只需启用里外侧4台风机，即可实现低能耗下的车间最优风流调控；基于原型网络与多标签分类方法所建立的风机启动项智能判别模型能根据车间各处的温度显示自动选择合适的风机启动，其预测精度达到87.69%，为管理人员选择风机最优的启动项提供依据。
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