基于紧密二值描述子的RGB-D人脸描述方法

作者：刘小金; 尹东; 王华凌

来源：光电工程, 2016, 43(12): 162-167.

• 人脸识别
• 无监督学习
• 紧密二值特征
• RGB-D

提出了一种紧密二值描述子用于解决RGB-D人脸识别过程中的特征表达问题。首先,不同于手工设计的特征,该方法使用无监督学习从训练数据自动获取紧密的二值特征;其次,该方法使用像素与周围像素的差异信息作为输入,利用了空间上下文信息;最后,考虑到Depth图像平滑性特点,对分块的Depth和RGB图提取不同半径范围的像素差异信息。实验结果表明,该方法具有较强的人脸描述能力,且对光照和面部遮挡具有一定的鲁棒性,并在两个公开的RGB-D数据库上获得了较好的识别率。

• 单位
  中国科学院; 合肥卷烟厂; 中国科学技术大学; 安徽中烟工业有限责任公司