一种基于组合赋权法的小波去噪质量评价方法

作者:李晋斐; 赵冬青*; 王栋民; 蔡聪聪; 贾晓雪; 张乐添
来源:北京航空航天大学学报, 2023, 49(03): 718-725.
DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2021.0303

摘要

针对传统质量评价指标在小波阈值去噪中理论依据不足的问题,提出了一种基于组合赋权法的小波去噪质量评价方法,能够为小波去噪参数的选择提供有效评价。通过分析在真值未知情况下均方根误差(RMSE)、信噪比(SNR)、平滑度等单项指标的特点,选取RMSE与平滑度作为小波去噪指标,对其进行归一化处理,采用信息熵权与变异系数的方法进行组合赋权,将归一化指标与对应权值线性组合,得到一种新的指标即为复合评价指标,其值越小,说明去噪效果越好,所选参数越优。仿真实验表明,在真值已知情况下,该评价指标具有更高的准确性,能够适用于不同的分解层数与小波基函数,具有比传统方法更好的适用性;实测数据表明,所提方法得出的小波去噪峰值域更加光滑,波形更加平稳,去噪效果更佳。

  • 单位
    信息工程大学地理空间信息学院

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