科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了提高地铁隧道断面自动化检测能力,提出基于激光测距的地铁隧道断面自动化检测方法。通过嵌入式控制区块分布式解析,计算图像边缘轮廓,从而利用空间复杂曲面重构方法实现激光测距图像采样,结合激光测距图谱分解结果,对图像采样结果进行融合处理。利用空间规划和模糊度特征分析提取测距图像的区域纹理特征分量,并利用模糊度检测和信息融合聚类方法构建自适应图谱特征分析模型,结合区域分块滤波方法,构建自动化检测输出优化模型,从而利用激光成像的协同滤波结果实现隧道断面的自动化检测。仿真结果表明,采用该方法进行地铁隧道断面检测的准确性较高,检测性能较好。
- 单位
