科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来台风、暴雨灾害对配电网基础设施造成了极大破坏，亟须提高配电网灾前损失预测研判水平，因地制宜做好电网差异化应急准备，提升电网防灾减灾水平，减少停电损失。针对台风和暴雨2种易造成配电网大范围损毁的典型极端天气，对灾害天气、配电线路及设备和地理环境3类成灾变量进行数据处理和筛选，并对随机森林算法的决策树构建和投票机制进行改进优化，提出一种双重加权改进的自适应随机森林算法的极端天气下配电网灾损预测方法。以台风“山竹”造成的某地市级配电网杆塔损失为例，验证了该算法模型的运算速度和有效性，综合预测准确率达到90%以上，并根据预测结果分析了配电线路及设备损毁与成灾因素间的作用规律，为电网差异化灾害应对提供理论依据。
-
单位国家电网有限公司; 国网智能电网研究院
