针对滤光片产品定位检测准确率低、实时性差的问题，提出改进的YOLOv4检测算法，并提出强定位非极大值抑制方法，改善YOLOv4算法中传统非极大值抑制法的预测框处理过程，解决预测框定位偏差的问题；设计一种静态模型滤波器融合方法，对静态YOLOv4主干特征提取网络中的卷积、池化等耗时运算进行线性融合，解决网络检测实时性差的问题。实验结果表明：改进后的YOLOv4定位准确率达到99.41%,实时性比原始YOLOv4提高14帧/s。
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