自适应神经模糊推理系统在医学领域的应用

作者：周勤; 陈进; 董力

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2015, 22(03): 252-256.

• 模糊神经网络
• 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
• 医学
• 应用

医疗领域中存在着很多不确定性,给疾病诊断预测等医疗活动带来了极大困难。模糊神经网络(neural-fuzzy system,NFS)很好地结合了人工神经网络和模糊逻辑的优点,成为一种能从数据中获取知识,并能将知识以模糊规则形式表达的新型人工智能模型。因其强大的分类能力和处理模糊信息能力,模糊神经网络模型被越来越多地应用到医学领域。其中自适应神经模糊推理系统(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)是模糊神经网络中应用最多的一种,本文就ANFIS在医学领域的应用进行综述。

• 单位
  四川大学华西医院