摘要
医疗领域中存在着很多不确定性,给疾病诊断预测等医疗活动带来了极大困难。模糊神经网络(neural-fuzzy system,NFS)很好地结合了人工神经网络和模糊逻辑的优点,成为一种能从数据中获取知识,并能将知识以模糊规则形式表达的新型人工智能模型。因其强大的分类能力和处理模糊信息能力,模糊神经网络模型被越来越多地应用到医学领域。其中自适应神经模糊推理系统(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)是模糊神经网络中应用最多的一种,本文就ANFIS在医学领域的应用进行综述。
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单位四川大学华西医院