基于T-PLS的批次过程自适应优化策略研究

作者：沈建; 褚菲^*; 代伟; 贾润达; 马小平

来源：控制工程, 2019, 26(11): 2067-2072.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.170803

• 批次过程
• 自适应优化
• T-PLS
• 硬约束条件

提出一种基于(Total Projection to Latent Structure, T-PLS)的批次间自适应优化策略用于解决批次过程质量优化问题。由于批次过程的复杂性,模型和对象之间经常出现不匹配,进而导致了最优解必要条件(NCO)不匹配问题,最终致使优化结果只是次优。使用梯度修正方法弥补模型和对象之间的差异,同时为了保证操控变量在有效区间之内,引入了T-PLS的统计量To2、Tr2、Ty2作为硬约束条件。最后通过仿真实验,验证了所提方法的有效性

• 单位
  流程工业综合自动化国家重点实验室; 中国电信股份有限公司; 东北大学; 中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学