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摘要
考虑到基于科研合作关系(社会接触)的知识传播扩散过程与借助实际接触关系而进行的疾病传播过程的相似性,本文借鉴复杂网络中传染病模型的思想,将科研合作网络知识扩散过程中的个体划分为潜在知识接受者、潜在知识扩散者、知识扩散者和知识免疫者4种状态,不同状态之间分别以概率α、β、ω、γ进行转换。制定科研合作网络知识扩散的演化规则,建立非均匀网络下的科研合作知识扩散模型,并对科研合作网络知识扩散演化进程以及状态转换概率与知识扩散演化的关系进行了探索与讨论,以揭示科研合作网络知识扩散的动力学影响机制。研究表明:科研合作网络中知识扩散者的状态演化不仅与具有合作关系的相邻科研实体知识扩散演化状态有关,还会受到科研合作网络的结构属性以及点度分布情况的作用;状态转换概率的变化对知识扩散演化过程会产生不同的影响。
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单位济宁医学院; 中国科学院成都文献情报中心
