基于知识图谱分析近红外光谱技术在茶叶分析中的研究进展

作者：苏丹; 王志霞; 周佳; 高畅; 李亚莉; 周红杰^*

来源：食品安全质量检测学报, 2022, 13(04): 1193-1200.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2022.04.046

• 近红外光谱
• 茶叶分析
• VOSviewer
• CiteSpace
• 知识图谱

目的 探究近红外光谱技术在茶叶分析领域的研究进展。方法 以“近红外光谱”和“茶”为主题检索中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure, CNKI),利用VOSviewer、CiteSpace和Wordle分析年度发文量并构建近红外光谱在茶叶分析中的知识图谱,通过词云、Overlay图谱及Time-linechart可视化分析近红外光谱在茶叶分析领域的研究进展。结果 近红外光谱技术在茶叶分析领域的研究团队及研究机构相对单一。以茶叶主要成分含量预测(茶多酚、咖啡碱等)、茶叶判别是稳定的研究主题。结论 茶叶样本理化性质影响红外光谱有效采集,通过不同的光谱预处理、特征选择与提取可提高茶叶分析的校正模型稳健性。本研究可为基于近红外光谱技术研究茶叶化学成分检测方法、生产过程质量监管、原产地溯源、茶叶掺假等领域的研究者提供理论参考和决策依据。

• 单位
  云南农业大学