基于Apriori算法的食品抽检数据的关联规则挖掘

作者:宗万里; 朱习军*
来源:食品安全质量检测学报, 2020, 11(04): 1334-1337.
DOI:10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2020.04.061

摘要

目的为了发现检测数据的不合格项目之间有意义的关联规则,并对挖掘出的关联规则进行分析解读,进一步发掘了食品抽检数据的价值,从而对食品安全监管具有一定的指导意义。方法本文对利用Apriori算法对2015~2019年间山东食品药品监督管理局网站公布的食品安全抽检数据的不合格项目进行了关联规则挖掘。结果通过挖掘得出最符合要求的10条规则。结论利用关联规则挖掘算法对食品检验数据进行挖掘,能够挖掘出有价值、有意义的规则,对食品安全管理具有指导意义,从中也可以看出数据挖掘技术在食品安全数据挖掘分析中具有广阔的应用前景。