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摘要
针对高速公路货车的逃费行为，由于其行为隐秘、稽查流程复杂，现有的方法仍旧难以精确识别。为了能够提升对高速公路货车逃费行为的监测水平，减少运营管理单位的经济损失，该文基于高速公路货车GPS数据和收费站数据，对GPS数据进行清洗和数据映射，然后对高速公路中存在异常行为的车辆进行分析。在此基础上得到异常车辆所具有的异常特征，根据异常特征建立轨迹数据分析模型，提出异常点的检测方法，确定高速公路货车异常轨迹。研究结果表明，利用文中方法能够建立分析异常轨迹车辆的模型，对有效识别异常轨迹车辆提供理论支撑。
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