动态手势识别作为一种重要的人机交互手段而受到广泛关注，其中，基于视觉的识别方式因其使用便利性和低成本优势成为新一代人机交互首选。以人工神经网络为中心，综述了基于视觉的手势识别方法研究进展，分析了不同类型人工神经网络在手势识别中的发展现状，调研并归纳总结了待识别数据和训练数据集的类型及特点，此外，通过开展性能对比实验，客观评估了不同类型的人工神经网络，并对结果进行了分析。最后，在对调研内容总结的基础上，对该领域面临的挑战和存在的问题进行了阐述，对动态手势识别技术的发展趋势进行了展望。
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