基于BP神经网络的单数字字符识别算法实现

作者：潘志杰; 任赛君; 陈友荣

来源：电脑知识与技术, 2008, (29): 461-463.

• 单数字字符
• 识别算法
• BP网络 single alphanumeric character
• recognition algorithm
• BP network

提出一个BP神经网络的单数字字符识别算法的总体实现方案,实现单数字字符图像的采集、储存、识别和显示。根据BP神经网络的原理,把识别算法分成工作期算法和学习期算法,并采用VC++6.0软件,运用VC语言分别设计并实现其算法,用MFC设计了系统的显示界面,最终可以在液晶屏幕上看到字符的识别结果。结果显示运用该算法,单数子图像识别率在90%以上,而且学习次数越多,识别率越高。基于BP神经网络的单数字字符识别算法可以广泛应用到数字仪表、车牌识别、卫星定位等很多领域,具有一定的应用价值。

• 单位
  浙江树人大学