基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型

作者：孙群^*; 袁宏俊

来源：淮阴师范学院学报(自然科学版), 2019, 18(02): 124-129.

DOI：10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2019.02.007

• 人工蜂群算法
• 人工鱼群算法
• 最小二乘支持向量机
• 网络流量
• 预测

鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较,结果表明,基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型预测精度较高,具有更好的性能及应用前景.

• 单位
  安徽财经大学; 安徽电子信息职业技术学院; 数学学院