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摘要
绿色制造和智能制造是工业发展的两大趋势,针对目前作业车间能耗大、设备利用率低,以及产品拖期严重等问题,以智能制造业环境中的作业车间为研究对象,建立了以车间总能耗和总拖期惩罚为优化目标的多目标调度模型,并通过设置权重系数来调节优化目标决策偏好;基于遗传算法收敛速度快、全局搜索能力强,以及模拟退火算法突跳性强的特点,设计一种新型的遗传退火算法对问题进行求解。在算法设计中提出新的退火函数,同时结合回火机制,可有效地求出车间总能耗与总拖期惩罚的关系。最后,通过实例验证该模型的可行性和所提算法的有效性。
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