具有反应扩散的神经网络的稳定性分析

作者：郑伟范; 张继业

来源：西南交通大学学报, 2004, (01): 117-120.

• 神经网络
• 反应扩散
• 全局渐近稳定
• M矩阵
• Lyapunov函数 neural networks
• reaction-diffusion
• global asymptotic stability
• M-matrix
• Lyapunov function

通过构造适当的平均Lyapunov函数,利用M矩阵理论,研究了一类具有反应扩散的Hopfield神经网络的全局稳定性.在放松神经网络的激活函数的有界性、单调递增性和可微性的条件下,得到了神经网络的全局渐近稳定的条件.这些条件适合于神经网络的关联矩阵为对称或非对称矩阵、激活函数为非单调的情况.

• 单位
  牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学