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摘要
经典的RX异常检测算子假设背景数据信息符合高斯分布，但是由于高光谱图像混有大量的加性噪声，使得图像产生退化，背景信息并不完全符合这类分布。针对这一问题，提出了基于低秩张量分解的高光谱图像RX异常目标检测算法。该方法首先利用高光谱图像的张量数据结构和低秩数据特性，引入低秩张量分解方法对高光谱图像进行数据恢复，使得异常目标信息相比于复杂背景信息变得突出；再利用RX异常检测算子对恢复之后的高光谱图像进行异常目标检测；最后得到异常目标检测结果。通过仿真实验对比，提出的新的异常目标检测方法具有检测精度高、虚警率低和鲁棒性好的特点。
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单位大庆师范学院; 机电工程学院
