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摘要
为解决MIMIC-III临床数据库与波形数据库匹配度低的问题，提出一种基于相似度匹配的算法以构建全新的MIMIC-III波形数据库匹配子集。首先利用BP神经网络，对波形数据库缺失的ICU位置信息进行填补。然后利用匹配算法计算两个数据库无创血压的相似度。最后检验并选取相似度高的匹配数据，得出新的波形数据库匹配子集。本算法共匹配了1 133条波形数据库数据。匹配结果表明，该方法匹配的平均正确率为89.03%，具有较高的准确度和效率。这一方法为研究人员构建MIMIC数据库提供了新的思路，并为基于MIMIC数据库的临床研究提供更多的信息。
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单位生物医学工程学院; 南方医科大学; 南方医科大学南方医院; 公共卫生学院
