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摘要
光伏发电具有间歇性和不确定性，且光伏电池输出特性在很大程度上受辐照度和温度影响，为提高光伏发电效率与系统稳定性，需要最大功率跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）技术使光伏阵列输出功率稳定在设定值。光伏系统实际环境复杂多变，在局部阴影条件下，传统MPPT控制不能有效跟踪最大功率点（Maximum Power Point,MPP）。在分析光伏电池输出特性基础上，提出基于改进粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）的最大功率跟踪方案，动态改变惯性权重大小，实现对最大功率点的最优跟踪。将传统MPPT算法与基于改进PSO的MPPT控制仿真结果对比，验证改进粒子群算法在复杂环境下跟踪最大功率的优越性，结果表明，改进粒子群算法的光伏系统输出功率跟踪速度与精度均优于传统MPPT算法，对于提高光伏电池效率具有极大的现实意义。
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单位山东理工大学; 电子工程学院
