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摘要
近年来,新兴出现的深度学习(Deep Learning, DL)已经被认为是一种能很好地处理复杂通信问题的技术,基于DL的算法可以大大提高通信系统的性能。本文概述了DL算法在通信物理层应用的最新进展,首先回顾了DL在信道估计、均衡、信号检测、信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈等物理层方面的代表性应用,然后讨论了DL在通信物理层应用的挑战。DL在物理层的应用将为无线通信的研究带来新的方向。
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近年来,新兴出现的深度学习(Deep Learning, DL)已经被认为是一种能很好地处理复杂通信问题的技术,基于DL的算法可以大大提高通信系统的性能。本文概述了DL算法在通信物理层应用的最新进展,首先回顾了DL在信道估计、均衡、信号检测、信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈等物理层方面的代表性应用,然后讨论了DL在通信物理层应用的挑战。DL在物理层的应用将为无线通信的研究带来新的方向。
