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摘要
苏北盆地盐城凹陷ZJD地区深层扇三角洲砂岩沉积属于事件性沉积，采用叠后反演方法无法有效识别深层扇三角洲相薄砂岩，而采用“沉积模型+波形分类+地震驱动”的方式进行叠前波形指示反演，根据叠前波形指示反演得到的杨氏模量和vP/vS对深层砂岩进行定量描述以及含气检测则是有效的方法。首先，利用“两定+一验”方法识别首次湖泛面，即根据测井、地震以及岩心等资料在纵向上确定沉积旋回边界、确定框架模型，并根据不同模型下反演结果验证首次湖泛面的界线是否合理，建立更为合理的沉积模型并根据沉积模型初步划分波形样式；再根据与砂岩厚度相关性高的波形结构参数对波形做进一步分类，确定不同厚度和不同期次砂岩波形旋回结构样式；最后，采取“人工干预+机器学习”的方式确定最终波形样式，并将前期确定的时窗界限、波形分类数、样本数等关键参数作为约束条件加入到叠前波形指示反演过程中，使预测结果在纵向上和平面上符合实钻井揭示的扇三角洲相砂岩沉积规律，进一步降低叠前波形指示反演的随机性。该方法能够预测研究区厚度大于3 m的砂岩，平均误差为11.77%,依靠预测结果部署的井均钻遇气层，提高了研究区深层含气砂岩预测精度。
