基于STM32的用电器在线识别系统

作者：杨玉涛; 李春树

来源：物联网技术, 2023, 13(10): 7-15.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2023.10.002

• 用电器识别
• 在线识别
• STM32芯片
• 电参数
• FFT算法
• 欧几里得度量算法
• 限幅滤波

文中设计并制作一种用电器在线识别系统，用于实现用电器的快速识别功能、学习功能及远程监测功能。系统前端通过CS5463模块获取用电器特征电参数。在STM32芯片上利用FFT算法、模糊识别欧几里得度量算法进行用电器识别；通过等距采样、限幅滤波及组合计算等方式实现系统的学习功能。系统后端将处理结果传输给HMI串口屏交互模块，同时通过ESP32将识别结果和监测信息同步至服务器，用户通过手机端APP即可实现用电器的在线监测。系统对用电器的识别准确度高，可应用于家庭、宿舍、办公室等多种场景，具有较强的实用性，对于用户实现用电器的精细化管理、推动物联网建设以及提高用电安全具有重要意义。