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摘要
滚动轴承发生故障时会产生周期性脉冲,在噪声干扰下微弱特征难以提取且运算效率低。应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法提取故障周期,增强周期性脉冲信号,但在实际运用中该方法提取故障周期的运算效率较低。应用压缩感知(CS)方法对原始信号进行预先处理,通过稀疏表示以及正交匹配追踪算法(OMP)信号重构达到降噪目的。通过试验验证MOMEDA较之其他方法的优越性,CS方法对前者运算效率的提升具有明显效果。
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单位中国人民解放军军事交通学院
