分布式隐私保护–Logistic回归

作者：王璞玉; 张海^*

来源：中国科学:信息科学 , 2020, 50(10): 1511-1528.

• 差分隐私
• 分布式算法
• Logistic回归
• ADMM算法

本文关注敏感数据的隐私保护问题,开展满足差分隐私的分布式Logistic回归模型研究.通过对算法输出结果加扰动,实现分布式差分隐私.进一步,为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露,针对算法迭代过程加扰动的方式提出了基于Alternating Direction Method of Multipliers(ADMM)算法的分布式Logistic变量扰动算法,并给出算法的理论界估计.实验表明,所提算法可有效地处理分布式存储数据并保护其隐私.

• 单位
  数学学院; 西北大学