基于影像学和血清学特征构建的列线图模型可较好预测原发性肝细胞癌的微血管浸润

作者：张泳欣; 张水兴; 肖学红; 黄晓星; 杨昂; 唐秉航; 卢扬柏^*

来源：分子影像学杂志, 2022, 45(04): 518-525.

DOI：10.12122/j.issn.1674-4500.2022.04.10

• 肝细胞癌
• 微血管浸润
• 危险因素
• 列线图

目的 探讨术前基于影像学和血清学特征构建的列线图模型对肝癌微血管浸润（MVI）的预测价值。方法 回顾性分析2015年1月～2020年12月于中山市人民医院接受切除或肝移植的548例肝细胞癌（HCC）患者的临床资料，最终纳入315例肝癌MVI患者，年龄53.2±11.5岁，肿瘤最大直径3.7～7.0 cm。收集患者临床及影像学资料并进行分析，采取单因素与多因素Logistic分析，筛查出能预测MVI的独立风险因素，构建预测HCC中MVI的列线图模型，利用ROC曲线、校准曲线和决策曲线对模型进行评估。结果 MVI（+）患者的中位生存时间为13月（95%CI:8.1～17.9）,1、3、5年无病生存率分别为50.6%、38.5%和30.9%(P<0.05);MVI（-）患者的中位生存时间为47月（95%CI:32.7～61.3）,1、3、5年无病生存率分别为77.9%、62.3%和38.8%(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，更大的肿瘤体积、突破肝外生长、缺乏或不完整假包膜、存在动脉期瘤周强化以及术前过高的球蛋白值是MVI（+）的独立危险因素（P<0.05）。最终模型效能曲线下面积为0.895,95%CI为0.859-0.930，准确性为85.1%，敏感度为85.9%，特异性为84.1%。校准曲线显示预测概率与病理结果MVI（+）/MVI（-）概率有良好的一致性。决策曲线显示模型具有良好的临床应用价值。结论 构建的列线图及预测模型能较好地术前预测MVI（+）的概率，可以根据MVI发生的风险调整HCC的治疗计划，以优化生存结果。

• 单位
  中山市人民医院; 暨南大学附属第一医院