基于多层感知机的情绪分类系统

作者：方月彤; 黄惠晟; 陈麒骏; 徐欣

来源：产业与科技论坛, 2021, 20(02): 35-37.

• 脑机接口技术
• 多层感知机
• 情绪分类
• 物联网技术
• TGAM芯片

脑-机器接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术是一种旨在实现人脑和计算机或其他电子设备之间交互的重要技术。本文结合脑-机接口技术对信号进行采集、利用嵌入式处理器对数据进行处理和交换、利用物联网技术对数据进行管理和利用多层感知机进行情绪分类并实时显示结果,从而构成一套情绪分类系统,完成对开心、伤心、生气、害怕四种情绪的分类。通过TGAM芯片制作的脑电信号(Electroencephalograph,EEG)采集仪进行单信道脑电信号的采集,嵌入式处理器完成脑电信号的接收,并使用Wi-Fi模块将数据上传云服务器(Elastic Compute Service,ECS),在云服务器上完成数据的处理,给出分类结果。可基于此,进行更深入的研究,将更多应用部署于云服务器,使之能根据使用者的情绪进行相应的干预或者利用这一数据进行推荐。

• 单位
  南京邮电大学; 通信与信息工程学院