科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在近红外光谱分析中，已有的标定迁移方法多基于标准样本和无参数归纳模型，普遍存在模型生存周期短、适用范围小等问题.针对此问题，提出了一种参数化对齐源域(主仪器)和目标域(从仪器)特征分布的变分推断标定自适应(variational inference calibration adaptation, VICA)方法.VICA对源域数据进行主成分分析，建立源域特征的变分回归模型.在预测时，VICA首先将目标域数据投影到源域特征子空间中，然后建立源域特征和目标域特征的分布差异函数，通过最小化该函数得到目标域的概率密度模型，实现模型迁移.实验对比表明，VICA比现有的大多数标定迁移方法的标定效果更好.
- 单位
