对高压输电线路不同环境下的图像特征进行分析,提出了基于LoG算子与形态学融合的方法。通过灰度图像直方图表明该方法能够较好地呈现二峰性,更好地寻找最佳阈值分割点。该方法较以往提出的改进最大类间方差(Otsu)图像分割算法能更好地对背景和目标物进行分离。Matlab仿真实验表明,在高压输电线路环境及受一定自然环境条件的影响下,该方法能够更好地检测图像中目标物的轮廓边缘。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
