适应性回归分析(Ⅱ)——排除噪声变量的干扰

作者：罗艳虹; 胡良平^*

来源：四川精神卫生, 2019, 32(02): 101-109.

• 适应性
• 样条
• 回归分析
• 基函数
• 噪声变量
• 失拟
• 拟合优度
• 重要性

本文目的是通过分析一个带有8个噪声变量的数据集,揭示适应性回归模型的实际应用价值。在数据集包含两个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响接近于零;在数据集包含一个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响较大,其分析结果出现了一定程度的"失真";在数据集包含零个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响非常大,其分析结果是完全不可信的。得出的结论是:适应性回归分析模型不是万能的,其结果的可信度取决于数据集中是否真正包含"客观存在的规律性"。

• 单位
  山西医科大学; 世界中医药学会联合会; 公共卫生学院