针对风力发电不稳定、易受环境干扰、难以并入电网等问题，提出使用PCA-GA-BP算法对风力发电功率进行预测，该方法使用遗传算法对BP神经网络进行优化，使用PCA主成分分析对风力涡轮机输出功率的影响因素数据进行降维，将降维数据作为输入，将预测结果作为输出。最后，通过仿真将该方法和传统算法进行对比。结果表明，该模型可以快速准确地预测不同天气状况下的风电输出功率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
