一种采用栈自动编码机的语音分类算法

作者：马鸿飞; 赵月娇; 刘珂; 刘浩

来源：西安电子科技大学学报, 2017, 44(05): 13-17.

• 深度学习
• 栈自动编码机
• 语音处理
• 语音分类

为提高语音清音、浊音和静默帧的分类准确率,提出了一种基于栈自动编码机的语音分类新方法.该方法由栈自动编码机和Softmax分类器组成的深度神经网络实现.首先,提取子带信号强度、残差信号峰值、增益、基音周期和线谱频率作为训练序列无监督训练栈自动编码机;然后,使用栈自动编码机的输出对Softmax分类器进行有监督训练;最后,有监督微调整个网络,得到最终网络参数.实验结果表明,在不同背景噪声及不同信噪比下,文中算法的分类准确率均优于传统算法的,且信噪比越低,性能优势越明显.

• 单位
  综合业务网理论及关键技术国家重点实验室; 西安电子科技大学