TPCA分析北京平原区地面沉降的时空演化特征

作者:赵亚丽; 王彦兵; 王新雨; 田秀秀; 李小娟; 余洁
来源:武汉大学学报(信息科学版), 2021, 1-11.
DOI:10.13203/j.whugis20200721

摘要

时间主成分分析(Temporal Principal Component Analysis,TPCA)可用于地学领域中提取时空数据的时序特征和空间分布特征,北京平原区的地面沉降具有典型的时序和空间特征。本文在利用PS-InSAR技术获取的北京平原区2003年—2010年地面沉降数据的基础上,采用TPCA方法,分析了北京平原区地面沉降时空演化特征。经分析发现:(1)TPCA分析得到的第一主成分反应了地面沉降在该长时序阶段的空间分布特征。(2)第二主成分得分为正的空间点与可压缩层厚度在130m以上的区域在空间分布上有一致性和相关性。(3)在空间上,第一主成分为负值与第二主成分为正值的PS点,分布在年均沉降速率30mm/a以上的严重沉降区域。严重沉降区具有明显的南北沉降分类现象和季节性差异,具体表现为:北部沉降区在春夏季节的沉降量大于秋冬季节的;南部沉降区则与之相反。总之,基于时间主成分分析方法,可分析得到研究区的地面沉降时空演化规律,为城市安全监测提供数据支撑。

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