本文对影响电视剧热度的因素进行了系统的研究。首先通过建立并优化AR(2)、ARMA(2,3)单一模型,预测电视剧后三集的收视率;之后建立ARMA-BP神经网络组合模型,以ARMA(2,3)模型捕捉线性特征,用线性残差训练BP神经网络以捕捉非线性特征。通过在测试集上的计算,证明组合模型的性能优于单一模型。
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