应用比例法建立白桦商品材积预测模型

作者：张兹鹏; 田小雅; 刘索名; 姜立春^*

来源：东北林业大学学报, 2023, 51(09): 67-71.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2023.09.019

• 白桦
• 材积比模型
• 异方差
• 双重交叉检验法
• 商品材积

为了构建商品材积模型，以大兴安岭白桦解析木数据为研究对象，选取10个代表性较强的材积比模型作为候选模型，利用R软件的广义非线性(GNLS)模块对各个材积比模型进行拟合，并通过引入方差函数消除各模型在拟合过程中产生的异方差现象。使用交叉检验法对各模型进行检验。选择均方根误差、平均误差绝对值、确定系数(R2)和相对误差绝对值等指标对模型进行对比分析，使用分段比较法对不同相对树高(20%H、40%H、60%H、80%H)的各材积比模型的预测效果进行评价。结果表明：从整体评价结果来看，无论是拟合数据，还是检验数据，材积比模型(8)表现最优。在单独对不同材长(hm)的商品材积进行预测时，最优材积比模型发生了变化：当hm=20%H时，材积比模型(10)的检验精度最高；当hm=40%H时，材积比模型(3)的检验精度最高；当hm=60%H时，材积比模型(4)的检验精度最高；当hm=80%H时，材积比模型(8)的检验精度最高。因此，当预测大兴安岭白桦树干上任意高度处距地面伐根间的商品材积时，推荐使用材积比模型(8);当需要单独对不同材长(hm=20%H、40%H、60%H或80%H)的商品材积进行预测时，建议分别使用材积比模型(10)、材积比模型(3)、材积比模型(4)和材积比模型(8)。

• 单位
  东北林业大学