短临降水预测由于气象数据体量大、种类繁多,以及大气系统的复杂性,预测难度大。拟构建一个基于时空预测网络的雷达回波外推模型来提高预测性能。该网络旨在将时间特征和空间特征进行解耦,独立提取特征。空间模块通过注意力机制建模时间不变信息,时间模块通过级联的门控机制建模时间依赖。最后,在雷达回波数据集上验证了模型的性能。