某机翼的安全预测载荷模型建立

作者：赵燕^*; 宋江涛; 唐宁

来源：航空学报, 2020, 41(10): 259-266.

• 飞行试验
• 飞行载荷
• 安全预测
• 全寿命周期载荷模型
• 全V-N包线

基于试飞阶段全V-N包线的实测飞行载荷,将改进遗传算法、线性回归与BP神经网络融合,给出了一种适用于全寿命周期的自适应安全预测载荷模型建立方法。将该方法应用于某飞机机翼的安全预测载荷模型建立,并对所建立的载荷模型进行了全V-N包线的验证。分析了样本空间与载荷模型精度的关系。结果表明:建立的弯矩预测载荷全包线最大误差为10.6%、平均误差为1.0%,剪力的最大误差为9.1%、平均误差为0.4%,比优化线性和分段线性的误差小,比神经网络的收敛性好。随着建模数据从全样本、1/2、1/3、…、1/10样本的变化,弯矩和剪力方程的全V-N包线的最大误差整体呈增大趋势,弯矩最大误差变化范围为10.6%～19.6%,最大剪力误差变化范围为9.1%～27.9%。

• 单位
  中国飞行试验研究院