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摘要
液钠轴承是核电站二回路主循环泵的核心部件。随着主循环泵向大容量、高负荷方向发展，对液钠轴承的承载性能和润滑可靠性提出了更高的要求，而轴承的工况参数和结构参数很大程度上决定了轴承的承载性能和可靠性。因此本文针对液钠轴承的复杂流场特性，首先建立该轴承的流体动力学模型，研究偏心率、间隙和进油口压力对液钠轴承液膜流体动力学特性的影响，探明了轴承静特性和动特性随偏心率、间隙和进油口压力的变化规律。其次构建径向基神经网络（RBF）代理模型，在此代理模型的基础上，以液钠轴承的刚度系数最大和摩擦因数最小为优化目标，使用非劣分层遗传算法（NSGA-Ⅱ）获得Pareto最优解集；并采用逼近理想解排序法（TOPSIS）来获得不同权重系数下的最优非劣解。研究结果为液钠轴承的研发设计以及国产化提供了理论依据。
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单位机电工程学院; 陕西科技大学
