基于ARIMA-EGARCH模型的交通事故问题的研究

作者：王文荣; 解永晓^*

来源：山东师范大学学报(自然科学版), 2020, 35(02): 183-189.

• 交通事故
• ARIMA模型
• 异方差性
• EGARCH模型
• 预测

为了更好地掌握交通事故的现状和发展趋势,减少交通事故带来的直接损失和人员伤亡,以1990-2017年的全国交通事故发生起数为研究对象,建立ARIMA(0,1,4)模型进行分析和预测.利用方差齐性检验得残差序列方差非齐性,针对该模型的异方差问题,建立了ARIMA-EGARCH(1,1)模型.最后,以2017年的数据做为考核样本来检验模型的精度,并对2018-2019年的数据进行预测.通过与ARIMA(0,1,4)模型的拟合效果对比可以看出:ARIMA-EGARCH模型的预测结果比ARIMA模型精度更高,误差更小,可以对未来交通事故数据进行更好的预测.

• 单位
  山东师范大学