脑卒中病人压力性损伤风险预测模型

作者：宁伟超; 李伟; 郑美洁; 王博文; 王涵婷; 刘艺; 李贤^*

来源：循证护理, 2022, 8(22): 3061-3065.

• 脑卒中
• 压力性损伤
• 风险预测
• 影响因素
• 护理

目的:探讨脑卒中病人压力性损伤的影响因素，并构建风险预测模型。方法:选取2016年9月—2021年6月河北省某三级甲等医院的216例脑卒中病人为研究对象，其中58例发生压力性损伤，158例未发生压力性损伤；按照时间顺序，2016年9月—2020年2月的200例病人纳入建模组，2020年3月—2021年6月的16例病人纳入验证组。最终建模组200例(50例发生压力性损伤，150例未发生压力性损伤),验证组16例(8例发生压力性损伤，8例未发生压力性损伤)。使用单因素χ2检验、二元Logistic回归分析建立预测模型。使用C指数、校准图和列线图分析评估预测模型的识别、校准和临床实用性，采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果:压力性损伤发生前(24 h)实验室指标血清清蛋白<35 g/L、肌红蛋白>70μg/L、肌酸激酶>310 U/L及使用血管加压剂、合并肺部感染是脑卒中病人压力性损伤的影响因素。预测模型验证结果显示，建模组脑卒中病人发生压力性损伤的ROC曲线下面积为0.975,C指数为0.975[95%CI(0.95,1.00)],且校准良好，Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.723;验证组脑卒中病人压力性损伤的ROC曲线下面积为0.975[95%CI(0.95,1.00)]。结论:压力性损伤发生前(24 h内)血清清蛋白<35 g/L、肌红蛋白>70μg/L、肌酸激酶>310 U/L、使用血管加压剂、合并肺部感染可增加脑卒中病人压力性损伤的发生率，构建的风险预测模型可有效预测脑卒中病人压力性损伤的发生。

• 单位
  河北省人民医院; 河北医科大学; 承德医学院